GSaME Kolloquium: Proaktive Fehlererkennung und -vermeidung in der Produktion durch Maschinelles Lernen: Herausforderungen und Lösungen

20. Mai 2022, 14:00 Uhr

Zeit: 20. Mai 2022, 14:00 – 15:30 Uhr
Referent*in: Prof. Dr.-Ing. Ulf Schreier, Hochschule Furtwangen
Veranstaltungsort: Webex
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Abstract:
Im Forschungsprojekt PREFERML haben wir zusammen mit einem Industriepartner Probleme beim Qualitätsmanagement analysiert, die bei der Fertigung einer großen Vielfalt von Produkten und Varianten auftreten können und für die Maschinelles Lernen einen Lösungsansatz darstellt. Nach einigen Jahren haben wir dabei einige Erfahrungen gesammelt, deren Synthese den Schwerpunkt der Präsentation bildet. Der Vortrag konzentriert sich auf die Bereiche Domain Engineering, AutoML, Concept Drift, Software-Architektur und Informationsaufbereitung für Qualitäts- und Fertigungsingenieure.

Projektseite:
https://www.hs-furtwangen.de/forschung/forschungsprojekte/preferml/

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