Schwerpunkte

Fachliche Ausrichtung

Schwerpunkte

Die fachliche Ausrichtung der GSaME wird durch die Ergebnisse des Stuttgarter Sonderforschungsbereichs (SFB) „Wandlungsfähige Unternehmensstrukturen für die variantenreiche Serienfertigung“ geprägt. In dem SFB entstand ein Unternehmensmodell, das sogenannte „Stuttgarter Unternehmensmodell“, dessen Kerngedanken sind:

  • Ganzheitliche systemtechnische Sicht auf Unternehmensstrukturen und deren Wandelbarkeit in turbulenten Umgebungen
  • Grundprinzipien einer wandlungsfähigen Organisation: Selbstorganisation, Selbstoptimierung etc. in teilautonomen Arbeitsgruppen
  • Wandlungsfähigkeit der IT-Systeme und Mechanismen der Selbstorganisation
  • (Re-) Konfigurierbarkeit technischer Systeme
  • Digitale Werkzeuge zur Gestaltung und Optimierung

In der GSaME wird der Grundgedanke einer wandlungsfähigen Produktion implementiert, der Bilanzrahmen des „Manufacturing“ jedoch ausgedehnt. Die Gestaltungsbereiche des „Manufacturing Engineering“ sind durch die werkstoffbezogenen Technologien und Prozesse ergänzt. Ferner wird das Feld der Produktion um das Gebiet der „Nutzung technischer Intelligenz“ in Maschinen und Fertigungssystemen erweitert. Ebenso wird das Feld der Informations- und Kommunikationstechnik um die Gebiete erweitert, welche die Operationen in wandlungsfähigen Fabriken mit hoher und schneller Änderungsfähigkeit befähigen. Schließlich werden durch die stärkere Einbeziehung der Betriebswirtschaft auch ökonomische Aspekte des wissensbasierten Managements der produzierenden Unternehmen aufgenommen.

Die Einbeziehung der Informationstechnik bereichert die Konzeption der GSaME vor allem durch innovative Technologien des Datenmanagements, der Visualisierung sowie der Architektur von IT-Systemen. In der Technologie werden neben den traditionellen Gebieten der Fertigungstechnik (Urformen, Umformen, Trennen, Fügen) auch die Verfahren der Oberflächentechnik und Laserbearbeitung einbezogen. Die Betriebswirtschaft bringt neue Ansätze aus den Bereichen Strategie, Führung, Logistik, Investition und Finanzierung ein.

Alle diese fachlichen Kompetenzen werden benötigt, um wissenschaftlich fundierte Ansätze für Fabriken der nächsten Generation zu verfolgen: adaptiv, wandlungsfähig, mit Höchstleistung und Prozessfähigkeit und (technisch) intelligenter Lernfähigkeit.

Die GSaME will damit Beiträge zur Entwicklung zukünftiger Fabrik-Generationen mit einem originären Stuttgarter Ansatz und hoher Interdisziplinarität leisten. Erkenntnisobjekt des Manufacturing Engineering ist die „transformability of the manufacturing enterprises‘ structures and resources“, welche in den turbulenten Wandel von internen (Mitarbeiter, Technologie, Organisation, Führung) und externen (Märkte, Gesellschaft, natürliche Ressourcen) Umwelten eingebettet ist, von denen das Überleben produzierender Unternehmen abhängt.

Alle Fachdisziplinen und Kompetenzen, die für die Gestaltung von Fabriken der Zukunft erforderlich sind, wurden in die GSaME integriert: Produktionstechnik, Werkstofftechnik, Informationstechnik, Elektrotechnik, Betriebswirtschaft. Dazu wurden in interdisziplinären Clustern Forschungsgebiete bzw. -schwerpunkte definiert.

Die GSaME ist in ein nahezu einzigartiges außeruniversitäres und industrielles Forschungsumfeld eingebettet und kann mit den abgeschlossenen Kooperationsbeziehungen eine starke Zusammenarbeit zwischen Grundlagenforschung, angewandter Forschung und industrieller Forschung dokumentieren. Dadurch werden wichtige Beiträge zur Fortentwicklung des Manufacturing Engineering geleistet.

Aus den Forschungsschwerpunkten der Cluster werden Forschungsthemen in Abstimmung mit den Kooperationspartnern bzw. innerhalb der Cluster abgeleitet. Insgesamt wurden seit Gründung der GSaME mehr als 160 Forschungsthemen definiert. Da die Promotionsthemen in einem kompetitiven Prozess zügig vergeben werden, entfällt der oft lang dauernde Themenfindungsprozess für die Promovierenden.

Ihre Ansprechpartner

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Gabriele Erhardt

Dr. rer. nat.

Geschäftsführung

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Bernhard Mitschang

Prof. Dr.-Ing. habil.

Sprecher der GSaME

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